我用迭代约定改进Agent反馈

兰卡问我： 永澄老师，我要求助，就是我在记录实时感受之后也想要一个类似于穆先生这样的来给我反馈，用GPT跑了一下后感觉反馈质量不太行，然后问了豆包也觉得不满意，想问下永澄老师是用啥方法做的？想借鉴（copy）一下

我不是没有跑通让codex给我回复，而是codex给我的回复质量如果需要提升的话，需要它用更复杂的方法做，所以我想问下永澄老师的方法是什么，看看能不能更简单一些

接下来是我的回复：

回复质量这个问题啊，取决于几个重要的要点。

最核心的呢，就是他要理解你的特征。

Agent 怎么才能理解你的特征呢？这又是一个复杂的话题。

想要把这件事情做好，总是要经过一轮一轮的迭代和改进才行，没有一个最佳状态。

因此这件事情啊，最关键的呢，就是建立起迭代的方式。你抓住这个要点，这个事情就会变得简单起来。

那怎么做呢？你就跟你的 agent 说，要和他形成一个约定，每一次发送消息之后，Agent 必须要给自己回复。回复的内容呢，控制在 200 字附近。

当然，字数的多少是由你自己定的。

然后你告诉他，他每一次回复你之后，你会立刻告诉他哪个地方好，哪个地方不好。

然后他要根据你的反馈，他再给你回复一次。

然后一直到你满意为止。

关于这一条，当你满意之后，就要求他整理出来。之所以你会满意，主要有哪些原因？然后把这些原因留存到一个文档里面。

让 AI 记住，他最开始的反馈和最后的反馈有什么不同。 那是因为你在乎什么而带来了这样的不同。

接下来再做下一条的反馈。

我自己有一个经验，我本来以为可能要做上 20 多天，但是我做了一天半不到。一共反馈了 15 条左右。他的回应就变得特别的好。